Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

Big Data (большие данные) в ритейле. Как торговые сети могут поднимать свою прибыльность?

Руководитель компании "АйтиБутик" Дмитрий Прокопов и социолог Сергей Задумов поднимают тему больших данных в ритейле.



Простым языком о сложных технологиях бизнеса.

Имеет смысл начать с самого общего обзора для тех из наших зрителей, которые пока не знают, что такое Большие Данные.



Розничная торговля является, пожалуй, одной из наиболее востребованных областей в части анализа данных.



Актуальность определяется:

- огромным количеством покупателей с совершенно разными характеристиками. Массовой гетерогенной средой, в которой всегда нужно фиксировать сигналы и выявлять тренды;

- разнообразием представленных продуктовых предложений. Необходимо выбрать, оценить и расположить товары на прилавке. Виртуальном или реальном.

- принципиальной открытостью розничного рынка. Покупателей и продукты можно искусственно ограничить, но в этом случае вы идете вглубь анализа.

Именно тут проявляется взрывной характер использования "Big Data" в рознице.

Давайте вспомним, что именно с розничных банков, организаций по определению обладающих средствами и возможностями для развития ИТ был проложен путь к огромных массивов клиентских данных.

Розничная индустрия растет во всем мире, минимум на 3.5% в год. С учетом объема продаж это гигантские цифры.

А eCommerce растет аж на 15% в год.

В России, где все остальные индустрии в лучшем случае сохраняют экономический гомеостаз, розница чувствует себя очень хорошо.

До 2018 года рост был на уровне 10% и всё еще после почти трех десятков лет развития есть незаполненные ниши, как в части потребительских товаров, так и любых массовых услуг.

Розница – это в первую очередь количество транзакций и интерфейс массового обслуживания.

Соответственно, ключевую роль играет сохраненная транзакционная информация, профили клиентов, время, география и содержание покупок.

Правильная работа с данными позволяет:

1.Поднимать продажи, и чем больше разнообразных заявок, чем больше.


2.Сокращать операционные издержки.


3.Повышать лояльность покупателей.


4.Снижать репутационные риски.


Рассмотрим некоторые наиболее распространенные задачи Больших Данных в рознице.

1.Прогнозирование потребительского поведения покупателей.



Глядя на массив данных всегда можно выделить:

- покупателей с наибольшим оборотом и их половозрастные характеристики,

- проблемных потребителей с большим количеством претензионной работы,

- сезонные покупки неочевидных продуктов,

- географические предпочтения и многое другое.


2. Персонализация опыта покупателя.

Все точки продаж могут подстраиваться под потребителя в самом непосредственном смысле слова:

- выкладкой товара на витрине для каждого сегмента потребителя (компания BIC уже очень давно предлагает разные витрины web-портала для разных пользователей. Если вы из провинции, то у вас будут низкие цены. Если вы из крупного населенного пункта – более высокие. Но и другие продукты).

- демонстрация спецпредложений по рекомендациям (лучше всего это подходит для таких бизнесов, кстати растущих в России, как магазины инструментов. Непрофессионал должен расходовать время продавца-консультанта, но ему можно сразу порекомендовать, что ему подойдет сходу. Зная его профиль или предыдущие покупки).

- отслеживание интересов в торговом зале или на web-сайте (если пользователь долго читает новости или изучает сложную товарную спецификацию можно повлиять на его желание покупки в реальном времени. Выскакивающие предложения о скидках – очень топорный метод, гораздо лучше действовать мягко, рекомендуя бесплатные консультации).

- различные ценовые предложения для разных потребителей (это очень любят делать банки с кредитами. Их большой недостаток именно в неумении продать эту информацию – кредит хорош для покупок. а не в абстрактные моменты времени)

3. «Путешествие пользователя»

Пользователь контактирует с вами разными путями: он пишет письма, делает заказ на портале, звонит по телефону в сервисный центр и так далее.

С помощью больших данных вы видите все эти пути в определенном смысле можете побуждать покупателя пользоваться каким-то определенным каналом в зависимости от нескольких обстоятельств, включая сегмент, к которому он относится.

Кроме того вы можете направить покупателя по следам вашего продукта или услуги в нужный момент времени.

4. Операционное управление и цепочка поставок.

Те же методы, что и в пользовательской аналитике относятся к продуктам и сервисам. Вы просто задаете нужные вопросы: сколько и когда определенный продукт лучше всего продается, когда должны быть поставки, сколько и где это купит, как его собрать и использовать.

На выходе мы имеем значительную экономию товарных запасов на складах, контроль поставок, уменьшение кассовых разрывов встроенных производств.

Все перечисленное применимо к очень широкому спектру товаров и сервисов.
Buy for 10 tokens
Оригинал взят у zadumov в Террор в Бельгии. Война Запада внутри себя По поводу взрывов в Брюсселе. Террор бывает разный. Одно дело, когда террор затрагивает военных, политическую элиту, которая принимает решение, в крайнем случае, пропагандистов, которые продвигают политические…

МОСЬКИ И РУССКИЙ СЛОН. Дискриминация русских программистов в Британии

Оригинал взят у namestnik в МОСЬКИ И РУССКИЙ СЛОН
С козлиным хитроумием организаторы конкурса зажали премию, но наш человек лишь брезгливо оттопырил губу -- 12 тысяч фунтов (>800 тыс. рублей) для этого специалиста ниже месячной зарплаты! Из интереса посмотрел в линкедине, где же он трудится. В Сан-Франциско -- Senior Data Scientist (Machine Learning). Там высочайшие цены, но всё равно очень прилично!

Оригинал взят у nucolewp в Отняли победу в конкурсе, потому что русский
Программист из России, занявший призовой место в британском конкурсе, не смог получить приз из-за российского гражданства. Владимир Игловиков опубликовал пост в Facebook вместе с таблицей результатов конкурса.



По итогам конкурса, он занял второе место и мог претендовать на 12 тыс. фунтов, но организаторы уведомили его о том, что Россия находится слишком низко в рейтинге проникновения коррупции Transparency International 2014 года, и они вынуждены исключить его из финалистов конкурса.


После победы в конкурсе, ему пришло официальное письмо с аннулированием второго места:
«I'm sorry to say that due to your Russian citizenship you do not meet Clause 2.3b because Russia has a score below 37. As a result the company running the challenges is unable to award you any prize money as you do not meet the criteria that they need to follow due to their legal obligations in the UK»

(«С сожалением сообщаю, что в связи с вашим российским гражданством вы не соответствуете пункту Правил 2.3b, поскольку Россия имеет рейтинг ниже 37. Организаторы конкурса не может выдать вам денежное вознаграждение, поскольку вы не соответствуете необходимым критериям, которым они обязаны следовать в соответствии со своими юридическими обязательствами в Великобритании»).
Collapse )

  • zadumov

Watson: искусственный интеллект IBM пять лет спустя

Оригинал взят у luckyea77 в Watson: искусственный интеллект IBM пять лет спустя


На дворе стоял 2012 год, и искусственный интеллект Watson разработки IBM был на гребне своей славы. Он победил двух многократных чемпионов игры Jeopardy! (наш аналог — «Своя игра») в 2011 году, и мир был в шоке. Это была первая широкая и успешная демонстрация компьютера, обрабатывающего естественный язык. И благодаря победе в игре, Watson стал популярнее HAL 9000, хоть и не надолго. Позже, в 2012 году, IBM объявила одного из крупнейших практических партнеров Watson — Кливлендскую клинику, которая захотела включить эту систему в свое дело врачей.

Используя Watson для синтеза огромных сумм данных и создания основанных на фактических данных гипотез, появилась надежда, что система поможет врачам и студентам более точно диагностировать заболевание и выбирать лучшие планы лечения для пациентов.
Collapse )

  • zadumov

Искусственный интеллект привлек $1 млрд инвестиций

Оригинал взят у luckyea77 в Искусственный интеллект привлек $1 млрд инвестиций


Крупные инвесторы из Кремниевой долины создали некоммерческую организацию OpenAI, которая вплотную займется исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта. Проект привлек инвестиции на общую сумму в $1 млрд, пишет The Verge.

Деятельность OpenAI профинансируют такие известные предприниматели, как генеральный директор Tesla Motors Илон Маск, президент Y Combinator Сэм Альтман, один из основателей LinkedIn - Рейд Хоффман, венчурный капиталист Питер Тил и партнер Y Combinator Джессика Ливингстон.

Представители OpenAI пояснили, почему организации решено было дать некоммерческий характер: ее работы и патенты будут общедоступны, а технологии планируется разрабатывать и применять совместно с другими компаниями.
Collapse )

зло

Дэвид Вернон: «То, что мы называем искусственным интеллектом, им не является»

http://postnauka.ru/talks/44431

Специалист по искусственному интеллекту Дэвид Вернон об истории создания ИИ, компьютерном зрении и способности роботов к самообучению

© Антропоморфный робот ICub из швейцарской лаборатории IDSIA (via Wikimedia Commons)






Дэвид Вернон — признанный специалист в области создания и изучения искусственного интеллекта, приглашенный профессор Университета Иннополис. За последние 36 лет он работал в университетах Ирландии, Швеции, Германии, ОАЭ, а также в Европейском сообществе развития систем искусственного интеллекта. Мы побеседовали с Дэвидом о настоящем и будущем искусственного интеллекта.

— Что ученые понимают под искусственным интеллектом?

— У понятия «искусственный интеллект» много объяснений. Одно из старейших дано Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном, двумя пионерами исследований в этой области, которые в 1975 году написали: «Задача интеллекта заключается в том, чтобы не допустить экспоненциального взрыва при поиске решения проблемы». Они имели в виду, что существует огромное количество в большинстве своем интересных проблем, которые заставляют нас изучить экспоненциально огромное количество их потенциальных решений, чтобы найти то, которое подойдет, в случае если применить к ним метод простого перебора. Лучшим способом избежать этого «взрыва» возможных вариантов решения является интеллектуальный выбор вашей стратегии поиска. С этой точки зрения искусственный интеллект — это наличие такой стратегии у машины, чаще всего у компьютера или у робота, который контролируется компьютером.

FAQ: Искусственный интеллект7 фактов о механизме, моделирующем работу мозга

— На какой стадии сейчас находится развитие искусственного интеллекта?

— В последние несколько лет эта область сильно прогрессировала. В кругах специалистов по искусственному интеллекту есть шутка о том, что если ИИ работает, то он больше не является искусственным интеллектом. Это означает, что то, что мы считали искусственным интеллектом несколько лет назад, сегодня выглядит не более чем улучшенным методом обработки данных. В качестве примера возьмем систему рекомендаций на сайтах онлайн-шопинга, изучающую ваши предпочтения и предлагающую товары, которые, скорее всего, должны вас заинтересовать. Многие задачи в этой системе выполняются искусственным интеллектом. То же самое можно сказать и о самоуправляемых автомобилях. Суперкомпьютер Watson от IBM, который может обыграть человека в телевикторину Jeopardy, — это еще один хороший пример.

— Когда и где, с вашей точки зрения, начались разработки искусственного интеллекта?

— Большинство специалистов считает, что рождение ИИ произошло на конференции в Дартмутском колледже в штате Нью-Гемпшир, которая проходила в июле и августе 1956 года. На ней присутствовали такие люди, как Джон Маккарти, Марвин Мински, Аллен Ньюэлл, Герберт Саймон и Клод Шеннон, каждый из которых имел прямое влияние на разработку искусственного интеллекта в следующие полвека. В то же время, я думаю, фундамент этих исследований был заложен ранее такими людьми, как Норберт Винер, который был пионером в области кибернетики, а также знаменитой работой Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса «Логическое исчисление идей, имманентных в нервной деятельности», опубликованной ими в 1943 году. Книга У. Росса Эшби «Конструкция мозга», которая была выпущена в 1952 году, явилась еще одной важной вехой в процессе рождения искусственного интеллекта.

— В каких областях современной науки может найти свое применение искусственный интеллект?

— Их очень много, всех и не перечислишь. Стоит подумать о любой области, в которой существуют сложные проблемы (в том смысле, что количество возможных решений проблемы растет по экспоненте в зависимости от масштаба проблемы), и в ней наверняка найдет свое применение искусственный интеллект. Другими словами, искусственный интеллект может быть применен в любой области науки, у которой есть какая-либо конечная цель, но набор данных, с которыми вы работаете, не до конца ясен или меняется с течением времени, или применение полученного знания еще не до конца понятно. На сегодняшний день самой важной областью в этом контексте является робототехника, в особенности когнитивная робототехника.

— В каких областях повседневной жизни используется или будет использоваться в ближайшем будущем искусственный интеллект?

— Машины, которые будут управляться без водителя, роботы-медсестры, которые смогут самостоятельно заботиться о людях преклонного возраста и больных, роботы, которые смогут ассистировать врачам во время микрохирургических операций, любое интернет-приложение, изучающее ваше поведение и адаптирующееся к вашим нуждам и предпочтениям, а также упомянутые мной ранее примеры.

— Вы упомянули когнитивную робототехнику, а что такое искусственные когнитивные системы?

Можно ли искусственно воссоздать интеллект человека?Нейроинформатик Виталий Дунин-Барковский о механизмах работы мозга и перспективах развития искусственного разума

— У когнитивной деятельности, как и у понятия «искусственный интеллект», много дефиниций. Вот, например, моя собственная: «Когнитивная деятельность — это процесс, в котором автономная система изучает окружающий мир, учится на собственном опыте, пытается просчитать последствия своих действий, ищет пути для достижения поставленных задач и адаптируется к изменяющимся обстоятельствам».

На самом деле термин «когнитивная деятельность» (cognition) — это очень общий термин, объединяющий целый набор различных способностей и возможностей. Он включает в себя следующие возможности:

1) Возможность достигать цели, просчитывать результат различных стратегий для достижения поставленных целей и применять эти стратегии.

2) Возможность действовать с различным уровнем автономности.

3) Взаимодействие — общение, коммуникация и сотрудничество с другими машинами и людьми.

4) Определять намерения других машин и людей и предсказывать их действия.

5) Возможность чувствовать и интерпретировать ожидаемые и неожиданные события.

6) Возможность предвидеть действия и предсказывать результат своих собственных действий и действий других.

7) Возможность выбирать из различных стратегий действий, следовать выбранной стратегии и предсказывать результат.

8) Адаптироваться к изменяющимся обстоятельствам в режиме реального времени, регулировать настоящие и будущие действия, исходя из этого.

9) Учиться, исходя из опыта, регулировать стратегию собственных действий и запоминать ее на будущее.

10) Замечать, когда что-то идет не по выбранному плану действий, вычленять причину этого и исправлять допущенные ошибки.

Это очень длинный список! И это лишь одна из причин, почему когнитивные системы так тяжело понять и создать.

— А как работает компьютерное и роботизированное зрение?

— На этот вопрос нельзя быстро ответить: человеческое зрение одно из самых сложных чувств, и, даже несмотря на то что компьютерное и роботизированное зрение далеко отстает от возможностей нашего, оно все равно невероятно сложно. Его основная идея состоит в том, что необходимо обработать данные, которые представлены на изображении или в видео, вычленить важные элементы и осмыслить их в контексте того, какая задача стоит перед роботом. Проблема состоит в том, как создать систему распознавания образов, а также систему понимания того, какой из элементов более важен в ситуации, когда в данных много «шума», когда они распознаваемы лишь частично или меняются с течением времени. Существуют математические инструменты для решения этих задач. Некоторые из них невероятно сложны, некоторые нет.

Автограф | «Автономный искусственный интеллект»Математик Александр Жданов о концептуальной модели нервной системы, аппарате эмоций и принятии оптимальных решений

— С какими мифами о роботах вы чаще всего сталкиваетесь в вашей работе?

— Миф о том, что роботы захватят мир и что в скором времени искусственный интеллект будет представлять серьезную опасность для нашего существования. В теории это может произойти — если бы у нас появились системы искусственного интеллекта, которые были бы настолько «умны», что могли бы самостоятельно себя перепрограммировать, чтобы еще больше развить свой интеллект, постепенно превзойти наш интеллект и нашу способность их контролировать. Так что это не совсем миф (в конце концов, Джон фон Нейман впервые использовал термин «сингулярность» в контексте возможности таких событий), но при нынешнем уровне развития искусственного интеллекта это невозможно. Нам предстоит пройти долгий путь, прежде чем можно будет всерьез рассматривать эту возможность.

— Какое представление о будущем искусственного интеллекта в научной фантастике кажется вам наиболее реалистичным?

— Если мы можем о чем-то мечтать, то мы можем претворить эти мечты в жизнь (конечно, если позволяют законы физики), так что я думаю, что большинство представлений о будущем искусственного интеллекта, представленных в научной фантастике, могут стать реальностью. Но мы еще далеки от их претворения в жизнь. Сейчас мы находимся на уровне ньютоновской механики в области искусственного интеллекта, однако действительно сложным искусственным когнитивным системам понадобится эквивалент теории относительности или квантовой механики. Пока мы не откроем эти теории, мы все равно сможем создавать системы искусственного интеллекта для практических целей, вот только, возможно, мы не заметим, что это настоящий искусственный интеллект.

профессор информатики в исследовательском центре Университета Сковдэ, приглашенный профессор Университета Иннополис, координатор Европейского сообщества развития систем искусственного интеллекта
  • zadumov

Почему Python должен быть первым языком программирования в школе?

Оригинал взят у sidorovmax в Почему Python должен быть первым языком программирования в школе?
Оригинал взят у dkirienko в Почему Python должен быть первым языком программирования в школе?
Сегодня писал ответ Нине Шумилиной из Твери, на вопрос о Python, как первом языке программирования в школе.

Она цитировала Константина Полякова, заключение его статьи в сентябрьском номере "Информатики":
По этим причинам автор склонен поддержать мнение И.А. Сукина: Python хорош для профессиональных программистов, но его использование в качестве первого языка программирования может быть неудачным решением. Как признаются учителя, преподающие на Python, те, кто учился программировать на Python, не хотят переходить на другие (более низкоуровневые) языки. Научив школьников сортировать массивы вызовом метода sort, сложно потом объяснить, зачем написаны целые тома об алгоритмах сортировки. А это может привести к появлению плеяды “программистов-только-на-Python”, не готовых к преодолению дополнительных ограничений ради повышения эффективности программы. Фактически учитель попадает в ситуацию, которая хорошо описывается фразой “В Python такие возможности есть, но учить так нельзя!” (Е.В. Андреева). В то же время, было бы полезным изучение Python в качестве второго языка программирования в классах с углубленным уровнем изучения информатики (например, после Паскаля или C).

Мой ответ явно перерос за формат  письма, поэтому пока опубликую его здесь, а потом, возможно, доработаю до статьи.

Collapse )


  • zadumov

Нисходящий тренд

Оригинал взят у a_kaminsky в Нисходящий тренд


Роскомнадзор в пятницу вынес предупреждение «Новой газете» о недопустимости использования средств массовой информации для осуществления экстремистской деятельности. «Роскомнадзор вынес редакции и учредителю "Новой газеты" (электронному периодическому изданию и печатному изданию) письменное предупреждение о недопустимости использования средств массовой информации для осуществления экстремистской деятельности», — говорится в сообщении на сайте ведомства. Поводом для предупреждения стала статья журналистки Юлии Латыниной от 10 сентября «Если мы не Запад, то кто мы?». По мнению ведомства, в данной публикации содержатся высказывания, которые подпадают под закон «О противодействии экстремистской деятельности».

Пресс-секретарь Роскомнадзора Вадим Ампелонский сообщил агентству «Интерфакс», что ведомство было вынуждено воспользоваться своими полномочиями и вынести предупреждение печатному и электронному изданию, которое нарушило федеральный закон. По его словам, в случае вынесения «Новой газете» второго предупреждения, согласно законодательству, Роскомнадзор сможет обратиться в суд с иском о лишении СМИ свидетельства о регистрации.


Главный редактор новиопской "Новой газеты" воспринял это предупреждение, как шутку и пошутил в ответ:
Дмитрий Муратов заявил в эфире телеканала «Дождь», что редколлегия вынесла решение: «В связи с неоднократными античеловеческими высказываниями, распять Юлию Латынину на рассвете. До Латыниной решение доведено». Чуть позже заявление появилось на сайте «Новой газеты».

Весь сыр бор разгорелся из-за подобных еще недавно совсем обычных заходов невменяемой Латыниной:

Депутаты... открыли существование особой «русской культуры», противостоящей европейской бездуховности... Ничего нового они, собственно, не выдумали. Еще Гитлер в «Майн Кампф» противопоставлял суровую нордическую культуру текущему европейскому разврату и бездуховности. Это обычный прием фашизма: под предлогом освобождения нации от «чуждой культуры» освободить ее от всякой культуры вообще и погрузить во времена привычки и варварства, — пишет Латынина. — Только три современные развитые нации — евреи, китайцы и индийцы — могут претендовать на тысячелетнюю автохтонность культур. Все остальные — привой, помесь, грязнокровки.


Странно, что на этот раз еврейский расизм приметили и сделали предупреждение.
Можно робко предположить, что поливание русских нечистотами в СМИ потихоньку будет пресекаться государством и сходить на нет. По крайней мере, это станет невыгодным.